全表扫描，排障时经常要跨团队扯皮。
慢查询治理
数据库性能优化
不加测量的优化，很容易“感觉快了”却说不清。先把问题边界说清，再决定怎么做。
基于慢日志与执行计划的索引、SQL 与参数优化。
先测后改
用慢日志与压测定位，再改索引与结构。
变更可回滚
结构变更有脚本与回退思路，降低夜半风险。
容量有规划
增长预估后再谈分库分表，避免过早复杂化。
性能痛点
这些问题往往在立项前就存在，或在匆忙上线后立刻暴露。
错误索引或过多索引，问题暴露时往往已经影响线上。
临时表过多，会拖慢迭代与联调效率。
连接打满，最终体现在数据与体验的不一致上。
热点闭环
抓慢日志→explain→改索引/SQL→回归→观察；避免一次改太多。定位热点 SQL，评估索引与改写收益，必要时调整缓冲与连接参数。优化前后对比延迟。
定位热点 SQL，评估索引与改写收益，必要时调整缓冲与连接参数。优化前后对比延迟。
- 开工前书面确认范围
- 可验收的阶段里程碑
- 交付含交接说明
服务要点
本项服务通常覆盖的关键能力。
慢日志分析
确认技术栈、约束与验收点后纳入范围，按里程碑交付。
索引优化
确认技术栈、约束与验收点后纳入范围，按里程碑交付。
SQL 改写
确认技术栈、约束与验收点后纳入范围，按里程碑交付。
参数建议
确认技术栈、约束与验收点后纳入范围，按里程碑交付。
你将获得
- 分析报告
- 变更脚本
- 前后对比
- 观察指标
- 应用侧建议
合作流程
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01
采集基线，并书面确认本阶段产出。
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02
方案确认，并书面确认本阶段产出。
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03
变更窗口，并书面确认本阶段产出。
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04
观察，并书面确认本阶段产出。